公冶总,请用数字说话!可以么?
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若您是:
市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士
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◆◆◆营销数据分析…用数字说话◆3000元◆人(含资料费、午餐、茶点、发票等)
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2013年 8月17-18日 深圳 预定席位热线:0755-612,801,79 下期时间:10月18-19日
2013年 8月22-23日 北京 预定席位热线:010,-512,918,48
2013年 8月24-25日 上海 预定席位热线:021,-310,010,70
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课程背景:
市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏
营销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在
数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深
入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。
本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信
息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管
理和科学决策的水平。
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导师简介:[陈剑]
信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾
主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等
,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。
历任项目经理,技术总监,副总经理等职务,熟悉整公司营运管理,财务管理、
信息化管理、人事行政管理工作。
陈剑老师擅长的课程有:
《实用企业数据统计和分析技术》
《专业幻灯片和图表制作技术》
《现代项目管理》
《新产品研发和客户需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》
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课程大纲:
一、营销分析概述
1.什么是数据分析?
2.数据挖掘的标准化流程
3.数据分析的硬件和软件架构
4.应该分析什么?从哪些维度分析?
5.常用的数据分析与挖掘工具介绍
二、指标分析
1.从一个绩效考核表说起
2.人脑的思考维度极限与分析维度组合
3.把KPI指标和管理理念相结合
4.搭建分析模型分析营销状况
5.基于市场营销指标的矩阵分析
6.利润分析矩阵
7.案例分析
三、销售分析
1.案例:您发现了哪些营销问题?
2.销售分析的常见误区
3.销售资源分析模型
4.建立模型的思维方式
5.业务的常见分类维度
四、数据规划和数据收集简介
1.思考:应该采集哪些数据
2.数据来源和收集途径
3.分阶段的数据获取
4.数据收集案例
5.数据的二次加工与提炼
五、常用分析方法
1.多产品的相关性分析
2.销售周期分析
3.销售趋势分析
4.销售结构分析
5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据
六、竞争分析
1.市场竞争的四个层次
2.竞争的敏感性分析
3.品牌转换矩阵
4.行业竞争力分析
5.竞争分析矩阵
6.竞争对手数据收集
七、数据挖掘
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.客户数据库分析的RFM指标
5.基于聚类细分方法的案例解析
6.细分结果的应用
八、商业预测技术
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.水平和趋势模型
5.季节模型
6.如何评估预测的偏差
若您是:
市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士
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课程背景:
市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏
营销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在
数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深
入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。
本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信
息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管
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导师简介:[陈剑]
信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾
主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等
,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。
历任项目经理,技术总监,副总经理等职务,熟悉整公司营运管理,财务管理、
信息化管理、人事行政管理工作。
陈剑老师擅长的课程有:
《实用企业数据统计和分析技术》
《专业幻灯片和图表制作技术》
《现代项目管理》
《新产品研发和客户需求分析》
《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》
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课程大纲:
一、营销分析概述
1.什么是数据分析?
2.数据挖掘的标准化流程
3.数据分析的硬件和软件架构
4.应该分析什么?从哪些维度分析?
5.常用的数据分析与挖掘工具介绍
二、指标分析
1.从一个绩效考核表说起
2.人脑的思考维度极限与分析维度组合
3.把KPI指标和管理理念相结合
4.搭建分析模型分析营销状况
5.基于市场营销指标的矩阵分析
6.利润分析矩阵
7.案例分析
三、销售分析
1.案例:您发现了哪些营销问题?
2.销售分析的常见误区
3.销售资源分析模型
4.建立模型的思维方式
5.业务的常见分类维度
四、数据规划和数据收集简介
1.思考:应该采集哪些数据
2.数据来源和收集途径
3.分阶段的数据获取
4.数据收集案例
5.数据的二次加工与提炼
五、常用分析方法
1.多产品的相关性分析
2.销售周期分析
3.销售趋势分析
4.销售结构分析
5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据
六、竞争分析
1.市场竞争的四个层次
2.竞争的敏感性分析
3.品牌转换矩阵
4.行业竞争力分析
5.竞争分析矩阵
6.竞争对手数据收集
七、数据挖掘
1.精确营销与客户细分
2.客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.客户数据库分析的RFM指标
5.基于聚类细分方法的案例解析
6.细分结果的应用
八、商业预测技术
1.预测责任者与支持者
2.预测的组织流程
3.不同的预测模型各自的优缺点
4.水平和趋势模型
5.季节模型
6.如何评估预测的偏差
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