| 营销数据分析---用数字说话 |
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| 培训时间:2013年12月06-07日上海 12月12-13日北京 12月20-21日深圳 |
| 培训对象:市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士 |
| 培训费用:3000元/人(含资料费、午餐、茶点、发票等) |
| 【热 线 电 话】4006688321 |
| 【深圳/市场部】0755-61289820 【上海/市场部】021-51870612 |
| 【北京/市场部】 010-51295410 【广州/市场部】020-61133776 |
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| 课程背景: |
| 市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方 |
| 法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报 |
| ,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很 |
| 大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过 |
| 学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学决策的水平。 |
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| 导师简介:[陈剑] |
| 信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业 |
| 务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。 |
| 历任项目经理,技术总监,副总经理等职务,熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管 |
| 理工作。 |
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| 陈剑老师擅长的课程有: |
| 《实用企业数据统计和分析技术》 |
| 《专业幻灯片和图表制作技术》 |
| 《现代项目管理》 |
| 《新产品研发和客户需求分析》 |
| 《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》 |
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| 课程大纲: |
| 一、营销分析概述 |
| 经过多年的信息化建设,企业积累了大量数据,那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作 |
| ?通过解析不同企业的数据应用实践,本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建... |
| 1.什么是数据分析? |
| 2.数据挖掘的标准化流程 |
| 3.数据分析的硬件和软件架构 |
| 4.应该分析什么?从哪些维度分析? |
| 5.常用的数据分析与挖掘工具介绍 |
| 课堂演练:请分析以下数据表格,请问您分析出了哪些问题。 |
| 本次演练的目的是让学员体会:不正确的分析方法无法得出有效的结论。 |
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| 二、指标分析 |
| 指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节介绍如何通过指标 |
| 构建数据分析模型。 |
| 1.从一个绩效考核表说起 |
| 2.人脑的思考维度极限与分析维度组合 |
| 3.把KPI指标和管理理念相结合 |
| 4.搭建分析模型分析营销状况 |
| 5.基于市场营销指标的矩阵分析 |
| 6.利润分析矩阵 |
| 7.案例分析 |
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| 三、销售分析 |
| 销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。 |
| 1.案例:您发现了哪些营销问题? |
| 2.销售分析的常见误区 |
| 3.销售资源分析模型 |
| 4.建立模型的思维方式 |
| 5.业务的常见分类维度 |
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| 四、数据规划和数据收集简介 |
| 没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础。 |
| 1.思考:应该采集哪些数据 |
| 2.数据来源和收集途径 |
| 3.分阶段的数据获取 |
| 4.数据收集案例 |
| 5.数据的二次加工与提炼 |
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| 五、常用分析方法 |
| 数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据分析方法 |
| 1.多产品的相关性分析 |
| 2.销售周期分析 |
| 3.销售趋势分析 |
| 4.销售结构分析 |
| 5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据 |
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| 六、竞争分析 |
| 企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。 |
| 1.市场竞争的四个层次 |
| 2.竞争的敏感性分析 |
| 3.品牌转换矩阵 |
| 4.行业竞争力分析 |
| 5.竞争分析矩阵 |
| 6.竞争对手数据收集 |
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| 七、数据挖掘 |
| 无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方 |
| 向,精确营销的基础是精确的客户定位,本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。 |
| 1.精确营销与客户细分 |
| 2.客户细分的价值 |
| 3.基于数据驱动的细分 |
| 4.客户数据库分析的RFM指标 |
| 5.基于聚类细分方法的案例解析 |
| 6.细分结果的应用 |
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| 八、商业预测技术 |
| 预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、 |
| 销售量等。 |
| 1.预测责任者与支持者 |
| 2.预测的组织流程 |
| 3.不同的预测模型各自的优缺点 |
| 4.水平和趋势模型 |
| 5.季节模型 |
| 6.如何评估预测的偏差 |
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