大数据信息时代05567
danpaul22.chuck您好！！
《营销数据分析------用数字说话》
2014年3月15-16 深圳
2014年3月20-21 北京
2014年3月22-23 上海
培训对象市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士
培训费用3200/1人，（含资料费、午餐、茶点、发票）
授课方式讲师讲授 + 视频演绎 + 案例研讨 +角色扮演 + 讲师点评 + 落地工具。
垂询热线400-615-9003
联系方式： 021-31216519 上海 010-52166311 北京 0755-33026118 深圳
课程背景
" 市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法，
企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对
客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。
本课程着眼于营销数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以
掌握营销数据分析的重要概念和高级技能，提升科学管理和科学决策的水平，做出领导满意的分析报告！
陈老师不仅能为学员提供系统的数据分析技能培训，还自行开发了BladeOffice工具，为学员的日常工作提供
更多的辅助功能。"
【 课 程 大 纲 】
一、营销分析概述
经过多年的信息化建设，企业积累了大量数据，那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作？通过
解析不同企业的数据应用实践，本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...
■ 什么是数据分析？
■ 数据挖掘的标准化流程
■ 数据分析的硬件和软件架构
■ 应该分析什么？从哪些维度分析？
■ 常用的数据分析与挖掘工具介绍
■ 课堂演练：请分析以下数据表格，请问您分析出了哪些问题。
■ 本次演练的目的是让学员体会：不正确的分析方法无法得出有效的结论。
二、指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标， 本节介绍如何通过指标构建数
据分析模型。
■ 从一个绩效考核表说起
■ 人脑的思考维度极限与分析维度组合
■ 把KPI指标和管理理念相结合
■ 搭建分析模型分析营销状况
■ 基于市场营销指标的矩阵分析
■ 利润分析矩阵
■ 案例分析
三、销售分析
■ 销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。
■ 案例：您发现了哪些营销问题？
■ 销售分析的常见误区
■ 销售资源分析模型
■ 建立模型的思维方式
■ 业务的常见分类维度
四、数据规划和数据收集简介
没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基础。
■ 思考：应该采集哪些数据
■ 数据来源和收集途径
■ 分阶段的数据获取
■ 数据收集案例
■ 数据的二次加工与提炼
五、常用分析方法
数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演练常用的数据分析方法
■ 多产品的相关性分析
■ 销售周期分析
■ 销售趋势分析
■ 销售结构分析
■ 常用的分析图表：如何使用图表图形化的分析数据
六、竞争分析
企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。
■ 市场竞争的四个层次
■ 竞争的敏感性分析
■ 品牌转换矩阵
■ 行业竞争力分析
■ 竞争分析矩阵
■ 竞争对手数据收集
七、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，精
确营销的基础是精确的客户定位，本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。
■ 精确营销与客户细分
■ 客户细分的价值
■ 基于数据驱动的细分
■ 客户数据库分析的RFM指标
■ 基于聚类细分方法的案例解析
■ 细分结果的应用
八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售
量等。
■ 预测责任者与支持者
■ 预测的组织流程
■ 不同的预测模型各自的优缺点
■ 水平和趋势模型
■ 季节模型
■ 如何评估预测的偏差
应亲建iunlocraa@cgzqhob.org
posted by Chucks Blog | 3:17 AM
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